1. 引言
糖尿病是全球性重大公共卫生问题，其管理核心在于血糖水平的精准控制。传统的自我血糖监测（SMBG）虽为金标准，但仅能提供离散时间点的血糖信息，难以捕捉夜间低血糖、餐后高血糖及血糖波动等隐匿性事件。动态血糖监测（Continuous Glucose Monitoring, CGM）技术通过皮下传感器实时监测组织间液葡萄糖浓度，可提供连续24 h的血糖曲线，显著提升了血糖管理的精细度。近年来，CGM技术从回顾性模式向实时模式、从专业型向个人型快速演进，但其在临床推广中仍面临数据可靠性、成本效益及患者教育等多重挑战。本文旨在系统分析CGM技术的应用现状与瓶颈，并提出针对性优化策略，以推动该技术的科学应用与普及。
2. 方法/现状
目前主流CGM系统基于电化学反应或荧光传感原理，通过皮下植入式微型传感器（有效寿命7-14天）将葡萄糖浓度转化为电信号，经算法校正后输出血糖值。扫描式CGM（如Abbott FreeStyle Libre）与实时CGM（如Dexcom G6、Medtronic Guardian）分别满足不同场景需求：前者适用于间歇性监测，后者具备高低血糖报警及与胰岛素泵联动的功能。临床研究证实，CGM可显著降低1型糖尿病患者的糖化血红蛋白（HbA1c）水平，减少低血糖事件发生频率，并改善血糖目标范围内时间（TIR）。此外，CGM在妊娠期糖尿病、围手术期血糖管理及危重症患者中的应用亦逐步拓展，显示出良好的临床价值。
3. 问题分析
尽管CGM技术日趋成熟，但临床应用仍存在若干关键问题。其一，生理性滞后：组织间液葡萄糖浓度较毛细血管血糖存在5-15分钟延迟，在血糖快速波动期间易导致数据错判，影响低血糖报警的及时性。其二，准确性偏差：传感器受个体代谢差异、药物干扰（如对乙酰氨基酚）及局部炎症反应影响，MARD（平均绝对相对差）虽已降至8%-10%，但在低血糖区间仍偏高。其三，成本可及性：CGM耗材费用远高于SMBG，医保覆盖范围有限，尤其在经济欠发达地区推广困难。其四，患者依从性：传感器佩戴不适、皮肤过敏反应、数据解读能力不足及报警疲劳等因素导致部分患者中断使用，降低了长期管理效果。此外，CGM数据与电子病历系统的整合度不足，限制了临床决策的智能化应用。
4. 对策建议
针对上述问题，提出以下优化策略。第一，算法层面：引入机器学习模型对传感器信号进行动态校准，结合血糖变化速率与个体化校正因子，减小滞后效应并提升低血糖区间准确性。第二，技术层面：开发非侵入式或微创式传感器（如微针阵列、光学传感），降低佩戴不适感；同时加强抗干扰涂层技术，减少药物与炎症对信号的干扰。第三，政策层面：推动医保谈判与商业保险覆盖CGM耗材，实施分级定价策略，对高危患者（如反复低血糖、妊娠期糖尿病）优先报销。第四，临床管理层面：建立以CGM为核心的多学科协作团队（内分泌科、营养科、护理、心理），制定标准化数据解读流程，并开发患者端智能决策支持系统，结合饮食、运动及药物数据生成个体化干预建议。第五，数据整合方面：推动CGM数据与医院信息系统（HIS）及可穿戴设备互联，构建糖尿病管理大数据平台，支持远程监测与预警。
5. 结语
动态血糖监测技术已从研究工具转变为糖尿病临床管理的重要支柱，其在改善血糖控制、降低并发症风险方面展现出不可替代的价值。然而，要充分发挥CGM的临床潜力，仍需在传感器性能、成本控制、患者教育及数据整合等方面持续突破。未来，随着柔性电子技术、人工智能算法及物联网的深度融合，CGM有望实现从“监测”到“闭环调控”的跨越，推动糖尿病管理进入精准化、智能化时代。
参考文献：
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